文 | 李安琪买球下单平台
裁剪 | 李勤
36氪独家获悉，近日智能驾驶公司「轻舟智航」完成了数亿元C+轮融资，由逐鹿聚航基金投资。据悉，本轮融资主要用于加大全栈自动驾驶技巧的研发干涉，鼓动中高阶NOA决议的大范畴量产委派。
这是本年以来，轻舟智航第二次赢得成本喜爱。6月，轻舟智航拿到了由中关村科学城公司和翠湖基金连合投资的数亿元C轮融资。
现时轻舟智航共完成了7轮融资，资方包括联念念创投、IDG成本、元生成本、中金成本、云锋基金、创投、地平线、好意思团龙珠、TCL等。
轻舟智航树立于2019年头，是国内聚焦于RoboBus（无东说念主驾驶小巴）和乘用车智能驾驶的创业公司。中枢团队成员折柳来自谷歌Waymo、、英伟达、Facebook等海外科技公司，研发东说念主员占比高达80%。
智能驾驶无疑是当下车企火热竞逐的智能化卖点。不少车企一方面在自研技巧决议，另一方面也在接管第三方智驾公司的产物来擢升车型的基础智驾才智，快速普及智驾。
轻舟智航也搭上了这趟智能化东风。轻舟智航暗意，定点某头部新势力车企智驾量产神气后，公司的智驾全栈量产功能已推送超40万用户，用户使用里程达数亿里。
据高工智能汽车究诘院数据透露，2023年1月~2024年7月，国内乘用车NOA高阶智驾系统决议名次中，轻舟智航以50.84%商场份额位居第一。
轻舟智航CEO于骞暗意，在大范畴的量产本质中，其智驾技巧和产物体验好像不休优化。轻舟称，现时其高速NOA能杀青1000+公里级别的安全禁受、拥挤路段高架能杀青200+公里级别的安全禁受水平、变说念得胜率99.5%、变说念有用率92.6%、城市LCC路口通过率97%。
为了进一步扩大商场，轻舟打造了三套中高阶NOA智驾决议：乘风Air、 乘风Pro、乘风Max，但愿以极致性价比与性能体验撬动车企和用户。
比如乘风Air，基于地平线征途6E、搭载7V（7个录像头含4个鱼眼相机），能让10万元级车辆搭载高速NOA功能；而乘风Pro接管11V，面向10~15万级车型，在高速NOA的基础上具备城市驰念行车等城市NOA功能；
乘风Max则基于征途6M，接管1L（即一个激光雷达，可选装）11V，不依赖高精舆图，将全场景城市NOA打入15万级车型。
但在本年4月，轻舟的全场景城市NOA还主要面向20万商场。关于产物方针商场的周折，轻舟智航CEO于骞向36氪暗意，收成于此前大范畴量产的委派后，技巧不休优化和熟识，决议成本好像进一步裁减。
于骞预判，畴昔10万把握车型会透顶标配高速NOA，15万元把握车型基本会标配城市NOA体验，“更好的性价比产物决议是咱们一直坚握的，这会匡助咱们最终完成从L2+智能驾驶到L4级自动驾驶的买卖闭环。”
就本轮融资，轻舟智航CEO于骞接受了36氪的专访。
当下，端到端等技巧成为头部智驾玩家争抢的技巧高地。于骞也向36氪暗意，端到端技巧是一个势必的技巧趋势。岂论L2+如故L4，端到端皆是必经之路。
为此，轻舟对端到端作念了遍及设备职责，预测到年底会有端到端才智展示，来岁头好像量产端到端智驾。
于骞认为，端到端更多功夫要下在云表，而不单是是车端。
他认为，端到端的覆按，并非单纯靠堆云表覆按卡就能搞定问题，而是要看覆按遵守；更关键的挑战，是覆按数据的质地和障翳情况，以及更高效的数据的处理才智。
他认为，智驾模子最终是渐渐拘谨的，需要高效处理好、诈欺好数据，围绕数据为中心的设备形状鼓动。而轻舟此前积贮的数据运转设备范式，会让公司不休迭代产物，提供更好的智驾体验。
以下是36氪汽车与轻舟智航CEO于骞的采访实录，在快活基础上，略经改编：
36氪汽车：作念了头部大客户神气后，轻舟智驾商场份额在提高，这能评释轻舟在智驾领域站稳脚跟了吗？
于骞：现时在中高阶NOA决议，咱们作念到了商场占有率最高。咱们还在握续迭代升级，从地平线J5到J6，咱们皆是行业标杆，咱们是J6系列的首个定点，预测亦然J6平台第一个量产委派。无边意向客户，对轻舟的大范畴委派、说明性、可靠性以及产物体验是卓著招供的。
自动驾驶是一个经久竞争赛说念，当作创业公司，咱们恒久保握审慎、乐不雅气派。一方面竞争浓烈，智驾增长相等迅猛，另一方面技巧上大家在不休革故革新，产物体验不休往上走。轻舟之前开了一个好头，但经久来讲，咱们要在产物体验、技巧、性价比上不休下功夫，才能保握逾越。
量产范畴口角常蹙迫的，一些莫得大范畴委派的供应商比拟贫窭。因为自动驾驶以数据运转为中枢，是以数据范畴相等蹙迫，咱们占有了很好的身位。同期轻舟生态合作圈相等好，咱们跟地平线、四维图新结合，沿途把量产这场仗打赢。
36氪汽车：从年头于今，轻舟全场景NOA的决议价钱区间发生了一些变化，从针对20万商场降到针对15万元商场，这种变化是为了支吾价钱战吗？
于骞：这不是浅陋的价钱战问题，咱们但愿让更多破钞者体验到更好、更安全的产物，是以下千里到更低商场。其实全场景NOA打入15万级商场，是咱们大范畴量产的委派、技巧不休优化和熟识的体现，亦然轻舟和平庸生态合作伙伴强强连合的放胆。跟着技巧熟识和量产范畴扩大、遵守擢升，决议成本是在渐渐裁减的。
畴昔10万把握车型会透顶标配高速NOA，15万元把握车型基本皆会有城市NOA，这个趋势适合咱们对技巧普惠以及买卖化的预期。但在安全上，岂论中配如故高配，轻舟的理念是顶配。
36氪汽车：不同品牌车企的传感器配置决议、位置并不疏通。如果轻舟给其他车企作念决议，智驾系统需要再行作念哪些职责？关于决议搬动，轻舟有哪些心得？
于骞：轻舟的智驾决议相等强调平台化。基于咱们的捏造录像头技巧，咱们不错适配从6V-11V的不同的录像头配置，包括装置位置、传感器型号等，泛化才智比拟强。这也收成于智驾模子的变大，比夙昔低算力平台泛化性更好。在平台搬动方面，轻舟有相等熟识高效的教化。
举个例子，咱们在征途5平台上的丰富教化，让咱们在两周之内就完成了征途6的全栈功能设备和实车部署。
36氪汽车：当下端到端等技巧决议很火，头部新势力车企的过程也很快，资源也更足，关于新技巧，轻舟有哪些部署盘算或者骨子干涉？
于骞：关于端到端，很难讲车企一定比第三方公司作念得要好，因为不同车企的积贮不相同。端到端天然是更新的研发范式，但并不是透顶脱离开之前的智驾积贮、以及底层数据运转才智。这些方面，咱们有了相等平庸的积贮，咱们也对端到端作念了遍及设备职责。本年年底会有端到端才智展示，来岁头好像量产。
端到端更多的功夫不是在车端，它很大程度上依赖于对数据的处理才智，功夫是下在云表的。另一方面，它对车端算力的使用其实是愈加高效的，比夙昔靠章程的形状愈加高效。轻舟具备了很强的数据运转设备范式，让咱们在新技巧迭代上不错保握逾越。
36氪汽车：算力资源是端到端一个挺大挑战，第三方智驾公司怎么在云表功夫下得更深？怎么筹集更多算力资源？
于骞：端到端照实需要好多云表积贮，但并不是单纯靠堆卡能搞定问题，覆按的遵守很蹙迫。数据也不是越多越好，范畴是一方面，但数据的质地、数据的障翳皆很关键。还有，仿果然使用也很蹙迫。轻舟在这些方面的积贮和储备不错充分进展作用。
36氪汽车：不同的玩家作念端到端的门槛跟挑战会是什么？
于骞：我以为门槛挑战主淌若，有莫得饱胀大的量产的范畴，饱胀多的量产数据，其他技巧挑战是其次的。大家老谈算力，但我以为这只是一个短期情况。因为模子在不休优化、出现新的算法，算力的使用遵守是不休擢升的。
举个例子，2012年-2015年那会儿,GPU还莫得大范畴使用在深度学习的覆按上，好多互联网公司皆是使用CPU集群进行覆按，是以CPU使用是巨量的，着实莫得东说念主好像承担得了。辘集覆按也需要很万古刻，但当今，一个单机、很小的GPU容量，就能在很短的时刻内完成疏通的覆按量。
是以在新技巧出现、新覆按形状遵守擢升后，大家对算力的需求会渐渐拘谨，并不需要把通盘算力皆麇集在沿途才能覆按好。
36氪汽车：数据亦然很蹙迫的身分。车企当今隆盛把数据盛开给智驾公司吗？盛开到什么程度？
于骞：一般而言，如果数据盛开关于产物设备的体验口角常蹙迫的话，是一定会盛开的。车企领罕有据，但如果不成把数据的作用进展到极致，对产物体验擢升是莫得匡助的。是以车企和供应商会找到一种模式，能把大家的上风进展到全体最优。
36氪汽车：不同车企之间的数据，需要收敛吗？
于骞：数据详情是收敛的，数据自身没倡导跨车企去使用。但教化详情不错横跨，教化是咱们技巧上的千里淀和积贮。
我认为，国内的智驾并不缺数据，更多的是短少数据处理才智，把数据进展出最大价值的才智，这个是最大的门槛。毕竟领罕有据，不一定是领有学问。
这里触及器具链、以及底层的好多积贮和knowhow。当今通盘这个词自动驾驶一经从模子运转升沉为数据运转。因为模子最终是渐渐拘谨的，更多是怎么好像把数据诈欺好，围绕数据为中心的设备形状在鼓动。
36氪汽车：前段时刻特斯拉无东说念主车引起了好多眷注，你认为，基于端到端的智驾有契机发展到L4自动驾驶吗？
于骞：端到端技巧是一个势必的技巧趋势。但L4和L2+产物形态是不相同的，L4需要好多安全兜底，安全等方面的冗余不可幸免，退缩一些系统诞妄，岂论是传感器如故计较平台，通盘这个词安全机制遐想皆是需要的。
但端到端能搞定通盘的L4的问题？这点我以为不存在，但它会把通盘这个词自动驾驶的才智达到很高水平，这么需要冗余补充的方位就会变得更少。是以岂论L2+如故L4，端到端皆是必经之路。
36氪汽车：这轮融资事后，轻舟的全体战术方面会有什么变化吗？
于骞：咱们全体战术方针口角常明晰和坚毅的。量产方面，从容扩大范畴、深入量产上风，通过技巧、教化、数据的不休积贮，让产物体验不休往上走，行状更平庸的破钞者。更好的性价比产物决议是咱们一直坚握的，这会匡助咱们最终完成从L2+智能驾驶到L4级自动驾驶的买卖闭环。